我正在寻找一个正则表达式来匹配Python中带连字符的单词。我设法得到的最接近的是:'\w+-\w+[-w+]*'text="one-hundered-and-three-sometextfoo-barsome--text"hyphenated=re.findall(r'\w+-\w+[-\w+]*',text)返回列表['one-hundered-three-','foo-bar']。这几乎是完美的，除了'three'后面的连字符。如果后跟'word'，我只需要额外的连字符。即代替'[-\w+]\*'我需要像'(-\w+)*'这样的东西，我认为它可以工作，但没有(它返回['-thre
使用下面的代码片段，我尝试从this中提取文本数据PDF文件。importpyPdfdefget_text(path):#LoadPDFintopyPDFpdf=pyPdf.PdfFileReader(file(path,"rb"))#Iteratepagescontent=""foriinrange(0,pdf.getNumPages()):content+=pdf.getPage(i).extractText()+"\n"#Extracttextfrompageandaddtocontent#Collapsewhitespacecontent="".join(content.rep
我需要找到一种方法来找出在字符串中找到准确单词的方法。我在网上看的所有资料都只告诉我如何在字符串中搜索字母，所以98787Thisiscorrect在if语句中仍然会返回true。这就是我目前所拥有的。if'Thisiscorrect'intext:print("correct")这将适用于Thisiscorrect之前的任意字母组合...例如fkrjThisiscorrect、4123Thisiscorrect和lolThisiscorrect将在if语句中全部返回为true。当我希望它仅在完全匹配Thisiscorrect时返回true。 最佳答案
我正在尝试获取句子中每个单词的长度。我知道你可以使用“len”函数，我只是不知道如何获取每个单词的长度。代替这个>>>s="pythonisprettyfuntouse">>>len(s)27>>>我想要这个6,2,6,3,2,3这是每个单词的实际长度。 最佳答案 试试这个，使用map()申请len()遍历句子中的每个单词，理解split()用句子中的每个单词创建一个列表:s="pythonisprettyfuntouse"map(len,s.split())#assumingPython2.xlist(map(len,s.spli
我有一个由空格分隔的单词的字符串(所有单词都是唯一的，没有重复的)。我把这个字符串变成列表:s="#onecat#twodogs#threebirds"out=s.split()并计算创建了多少个值:printlen(out)#Says192然后我尝试从列表中删除所有内容:forxinout:out.remove(x)然后再数数:printlen(out)#Says96谁能解释一下为什么它说的是96而不是0？更多信息每一行都以“#”开头，实际上是一对以空格分隔的单词:单词对中的第一个是键，第二个是值。所以，我正在做的是:forxinout:if'#'inx:ind=out.index(
我正在尝试分析字符串的内容。如果单词中混有标点符号，我想用空格替换它们。例如，如果将Johnny.Appleseed!is:a*good&farmer作为输入输入，那么它应该说有6个词，但我的代码只将其视为0个词。我不确定如何删除不正确的字符。仅供引用:我正在使用python3，而且我无法导入任何库string=input("typesomething")stringss=string.split()forcinrange(len(stringss)):fordinstringss[c]:if(stringss[c][d].isalnum!=True):#somethingthatre
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。要获得一个返回随机英语单词(最好是名词)的函数，而无需事先在文件中保留所有可能单词的列表，最好的方法是什么？
我正在通过相关距离度量(即1-Pearson相关)对二维矩阵进行层次聚类。我的代码如下(数据在一个名为“数据”的变量中):fromhclusterimport*Y=pdist(data,'correlation')cluster_type='average'Z=linkage(Y,cluster_type)dendrogram(Z)我得到的错误是:ValueError:Linkage'Z'containsnegativedistances.是什么导致了这个错误？我使用的矩阵“数据”很简单:[[156.6519682345.168618][158.0899682032.840106][2
我想在TfidfVectorizer中的stop_words中再添加几个词。我遵循了Addingwordstoscikit-learn'sCountVectorizer'sstoplist中的解决方案.我的停用词列表现在包含“英语”停用词和我指定的停用词。但TfidfVectorizer仍然不接受我的停用词列表，我仍然可以在我的功能列表中看到这些词。下面是我的代码fromsklearn.feature_extractionimporttextmy_stop_words=text.ENGLISH_STOP_WORDS.union(my_words)vectorizer=TfidfVect
我有一些文字:s="Imageclassificationmethodscanberoughlydividedintotwobroadfamiliesofapproaches:"我想将其解析为单独的单词。我很快查看了enchant和nltk，但没有看到任何看起来立即有用的东西。如果我有时间投资于此，我会研究编写一个具有附魔能力的动态程序来检查一个单词是否是英语。我原以为可以在线进行此操作，我错了吗？ 最佳答案 使用trie的贪心方法尝试使用Biopython(pip安装biopython):fromBioimporttrieimpo
